大数据是太阳 用户是草 seo的优化带来的是细雨,是冰雹,还是暴风雪?
能把握住大数据的seo 就是握住了王者的权杖。
网络中能推导人心的大数据分析师,拥有神祗的力量。
如果灵魂也能被数据分析,我们会让地狱比天堂更加繁荣。
每一个正常的seo 都会已正常的眼光来看到自己的产品 包括优化网站 外推排名 之类的。
特别是作为一个做百度的seo 面对着几乎垄断的搜索引擎,有时候真的无能为力。
没有哪个seo敢说他的优化会比百度竞价更好。
因此大数据方面 更没有一个seo敢说 比自己做的比dsp更好。
国内的大数据抄了六年 其实前年就开始落地了 去年开始 一批自称为 大数据分析师的人群 纵横与网站论坛之间,充塞于街头巷尾,出没于高官豪宅,开口市场风向,闭口用户基数,几乎是无所不能。
我有个做了6年百度竞价的朋友和一个传说中的大数据分析师路人甲 有这么一段关于口腔yiyuan市场的对话。
我就写个大意 如有不实 ,,,,,,你来打我啊
:
假设 宁波市北仑区 户籍人口50万 外来务工人口50万 假定常驻人口100万
我院为私立口腔医院(莆X的)
去掉8岁以前的幼儿 -6万
8-15岁的消费群体 有百分之一 也就是1000人
15-35岁的人群 有百分之十 50000人
35岁之后的 医院基本不做(35哪怕是外来务工人员基本医保还是有的,医院无例利润 基本不接)
老年人市场更是基本为0
那么每年的消费潜在 客户是 51000人
北仑涉及口腔 门诊和医院 有二十家
51000/20/365约等于 医院每天接待7人次
----------------------------------------
而我朋友的数据是 每天 22人
为什么会有这么大的误差呢?因为大数据有一个致命的问题 哪怕我们现在用的是百度 或是阿里云的阉割版
就是 大数据反映客观存在,缺无法创造需求!
你不给客人一双白袜子,他怎么会想到要穿鞋呢?
不求引导客人,而去引导数据,那自然就悲剧了
目前来说
大数据对于很多人 都只是一个工具,一个时灵时不灵的收音机,而且经常报假数据。
如果数据分析正确率能超过50% 。
那人绝对中了很多次大奖,或者成了股市大鳄。
相比于大数据带来的关键词 昨天再跟朋友讨论这个问题的时候就说道
最重要的 仍然是着陆页的用户搜索词,
那才是最有价值的,最真实的
看来 是 用心了 点赞 必须 点赞
今天要冲业绩 明天更一篇干货吧
《站内用户体验,与百度优化排名的矛盾之我见》
每一个正常的seo 都会已正常的眼光来看到自己的产品 包括优化网站 外推排名 之类的。
特别是作为一个做百度的seo 面对着几乎垄断的搜索引擎,有时候真的无能为力。
没有哪个seo敢说他的优化会比百度竞价更好。
因此大数据方面 更没有一个seo敢说 比自己做的比dsp更好。
国内的大数据抄了六年 其实前年就开始落地了 去年开始 一批自称为 大数据分析师的人群 纵横与网站论坛之间,充塞于街头巷尾,出没于高官豪宅,开口市场风向,闭口用户基数,几乎是无所不能。
我有个做了6年百度竞价的朋友和一个传说中的大数据分析师路人甲 有这么一段关于口腔yiyuan市场的对话。
我就写个大意 如有不实 ,,,,,,你来打我啊
:
假设 宁波市北仑区 户籍人口50万 外来务工人口50万 假定常驻人口100万
我院为私立口腔医院(莆X的)
去掉8岁以前的幼儿 -6万
8-15岁的消费群体 有百分之一 也就是1000人
15-35岁的人群 有百分之十 50000人
35岁之后的 医院基本不做(35哪怕是外来务工人员基本医保还是有的,医院无例利润 基本不接)
老年人市场更是基本为0
那么每年的消费潜在 客户是 51000人
北仑涉及口腔 门诊和医院 有二十家
51000/20/365约等于 医院每天接待7人次
----------------------------------------
而我朋友的数据是 每天 22人
为什么会有这么大的误差呢?因为大数据有一个致命的问题 哪怕我们现在用的是百度 或是阿里云的阉割版
就是 大数据反映客观存在,缺无法创造需求!
你不给客人一双白袜子,他怎么会想到要穿鞋呢?
不求引导客人,而去引导数据,那自然就悲剧了
目前来说
大数据对于很多人 都只是一个工具,一个时灵时不灵的收音机,而且经常报假数据。
如果数据分析正确率能超过50% 。
那人绝对中了很多次大奖,或者成了股市大鳄。
相比于大数据带来的关键词 昨天再跟朋友讨论这个问题的时候就说道
最重要的 仍然是着陆页的用户搜索词,
那才是最有价值的,最真实的
看来 是 用心了 点赞 必须 点赞
今天要冲业绩 明天更一篇干货吧
《站内用户体验,与百度优化排名的矛盾之我见》